9 月 26 日：Apple 写端侧语音怎么省内存，Suzi 认证口开着

今天能核对的是两条：Apple 机器学习官网的两篇端侧语音论文，以及 CSA 为 Suzi 开放认证的报道。论文里的数字没有写到压缩比或词错误率，认证报道也没有条款和首批名单，下面不补。

Apple：两篇端侧语音论文

两篇都挂在 machinelearning.apple.com，作者名单和问题设定可以点开。

第一篇是 Compressing Streaming Neural Audio Encoders via Latent-Space Distillation（latent-space-distillation）。论文把场景写死在 Apple 设备的系统级听写：听写全在端侧跑，语音先经过 tokenizer——编码器把短窗波形映射成基础模型要读的表示。基础模型在 Instruction-Following Pruning 下稀疏激活，同一时刻只有一小部分 expert 占 DRAM，常开的 tokenizer 与它抢同一块内存，参数量直接碰到功耗和延迟。作者要做的事，是用蒸馏把这类 tokenizer 压下去。摘要停在问题设定与方法名「潜空间蒸馏」，没有给出压缩比、词错误率或功耗数字，这里不补。

第二篇是 A Practical Recipe for Semi-Supervised Federated ASR: Online Pseudo-Labels with Server Update Stabilization（practical-recipe-federated-asr）。设定是半监督联邦学习：客户端用未标注数据，由 teacher 打伪标签，服务器上只有一小份带标注的种子集。ASR 在这里特别脆——伪标签错误会沿输出序列、再沿训练轮次叠成发散，和全监督联邦学习之间留下缺口。作者把缺口收束到两根耦在一起的轴：谁来当 teacher（谁打伪标签），以及服务器侧用带标注数据做的 anchor 更新。摘要没有给出闭合缺口后的具体指标，只记问题与配方骨架。

Suzi：认证口开了

Hackster 报道 The Connectivity Standards Alliance Opens Certification for Suzi, Zigbee’s Sub-Gigahertz Mesh IoT Sibling（hackster.io 该文）。能核对的是两句：CSA 为 Suzi 开放认证；Suzi 被写成 Zigbee 的 Sub-GHz mesh 兄弟。报道没有认证条款、频段表或首批获证产品名单，不外推。要核对某一款是否真认证，仍走 CSA 认证目录。

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